#! /usr/bin/env python3

# OBI 2023 - Fase 2
# UPA - Solução O(N log N) com line sweep
# Mateus Bezrutchka

# Perceba que o problema é equivalente a, dados N intervalos na reta (o período
# que cada ônibus ficará estacionado), calcular o número máximo de intervalos
# que se intersectam -- podemos provar, via um argumento guloso, que se K é o
# máximo de intervalos que se intersectam, então conseguimos estacionar todos os
# ônibus usando K vagas, sempre alocando o ônibus que chega antes (intervalo mais
# à esquerda) para qualquer vaga disponível.

# Esse novo problema, dos intervalos que se intersectam, pode ser resolvido
# com a técnica de "line sweep" -- criamos "eventos" em pontos da reta, indicando
# que um intervalo começa (entra) ou termina (sai) nesse ponto (assim, temos
# exatamente dois eventos por intervalo). Processamos esses eventos da esquerda
# para a direita, mantendo um contador de quantos intervalos estão ativos
# (intervalos que começaram mas não terminaram) na coordenada atual.

MAXP = int(1e5 + 1)

def read_int_list():
  return [int(x) for x in input().split()]

n = int(input())
eventos = []

for i in range(n):
  [chegada, partida] = read_int_list()
  eventos.append((chegada, 0)) # 0 indica que é o inicio do intervalo
  eventos.append((partida, 1)) # 1 indica que é o fim do intervalo
eventos.sort() # ordena por coordenada

intervalos_ativos = 0
max_intervalos_ativos = 0

for i in range(2 * n):
  if i > 0 and eventos[i - 1][0] != eventos[i][0]:
    # acabei de mudar de coordenada, preciso considerar a contagem anterior
    max_intervalos_ativos = max(max_intervalos_ativos, intervalos_ativos)
  if eventos[i][1] == 0:
    intervalos_ativos += 1
  else:
    intervalos_ativos -= 1
# faltou considerar a ultima contagem
max_intervalos_ativos = max(max_intervalos_ativos, intervalos_ativos)

resp = 20 * max_intervalos_ativos
print(resp)